TTHRIVE RADAR | EDIÇÃO ESPECIAL | OUTUBRO 2026
Lojas online portuguesas estão prontas para serem recomendadas por IAs?
Testámos 50 lojas portuguesas em ChatGPT, Gemini e Perplexity, e auditámos a sua prontidão técnica para agentic commerce.
- 50 lojas analisadas · 5 setores · Dados verificados · Acessos grátis
Resumo do estudo
O TTHRIVE Radar é o observatório contínuo da TTHRIVE sobre o e-commerce de PMEs em Portugal. Esta edição especial, fora da série semestral do Estudo 1, cruza duas perguntas, as lojas portuguesas aparecem quando um comprador pergunta a uma IA onde comprar um produto, e se têm os pré-requisitos técnicos para um agente de IA ler o catálogo e preparar uma compra?
Testámos 50 lojas (5 setores, 10 lojas com até 50 colaboradores), com prompts de Categoria e Intenção de compra corridos 3 vezes em ChatGPT, Gemini e Perplexity, e uma auditoria técnica a 6 critérios (dados estruturados, feed de produtos, robots.txt, JavaScript, llms.txt e política de devolução).
52% das lojas nunca aparecem em nenhuma resposta testada. Das que aparecem, apenas 8 (16%) têm recomendação consistente e destas, 100% permitem o acesso de crawlers de IA. A dimensão da empresa é o fator mais associado à visibilidade, metade das lojas com 11 a 50 colaboradores está no grupo de recomendação consistente, contra 0% nos grupos mais pequenos.
Fonte: TTHRIVE (https://tthrive.pt), geral@tthrive.pt.
CAPÍTULO 1 — AI-READY SCORE
Qual setor está mais preparado?
Índice próprio da TTHRIVE (0 a 100), combinando prontidão técnica (60%) e visibilidade em IA (40%).
Score = (0,60 × Prontidão técnica) + (0,40 × Visibilidade em IA)
| Setor | Score | Tráfego | SEO | Perf. | Checkout | Retenção |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1Higiene e cosmética | 65,1 | 66 | 60 | 67 | 73 | 55 |
| 2Acessórios de moda | 59,5 | 50 | 58 | 54 | 67 | 65 |
| 3Equip. eletrónicos | 56,7 | 63 | 37 | 65 | 66 | 44 |
| 4Produtos para animais | 56,3 | 48 | 45 | 74 | 61 | 48 |
| 5Refeições prontas | 55,5 | 44 | 65 | 68 | 52 | 52 |
| 6Utensílios para o lar | 53,3 | 50 | 45 | 64 | 61 | 42 |
| 7Artigos de desporto | 52,5 | 46 | 58 | 68 | 64 | 30 |
| 8Bebidas alcoólicas | 52,2 | 48 | 47 | 64 | 62 | 38 |
| 9Eletrodomésticos | 51,3 | 57 | 37 | 56 | 60 | 44 |
| 10Vestuário | 51,3 | 40 | 38 | 58 | 77 | 40 |
Sub-scores por dimensão numa escala de 0-100, não ponderados. N=100 lojas portuguesas. Fonte: TTHRIVE Radar, Estudo 1, 2026.
OS DADOS QUE MAIS SURPREENDEM
Onde estão os maiores gaps?
Estes são os números que mais contrariam a intuição de quem ainda não olhou para a otimização das suas lojas para IA.
das lojas nunca aparecem em nenhuma resposta de IA testada, mesmo vendendo ativamente na categoria perguntada
das lojas com recomendação consistente permitem crawlers de IA no robots.tx
25% e 4%
têm um llms.txt feito de propósito (recomendadas e nunca mencionadas)
0%
das lojas com até 10 colaboradores têm recomendação consistente, nesta amostra
Fonte dados próprios do Observatório TTHRIVE. N=50 lojas portuguesas, amostra pequena. Dados agregados e anonimizados.
POR DIMENSÃO DE EMPRESA
As diferenças por cada dimensão de empresa
A dimensão da empresa é o fator isolado mais associado à visibilidade em IA nesta amostra, mas não é uma lei. Ver ressalvas de amostra no estudo completo.
| Dimensão da empresa | n | Score | Tráfego | SEO | Perf. | Check. | Reten. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 ou 2 colaboradores | 14 | 53,3 | 40 | 52 | 67 | 68 | 41 |
| Até 10 colaboradores | 54 | 53,6 | 46 | 49 | 65 | 68 | 42 |
| 11 a 50 colaboradores | 32 | 59,3 | 63 | 56 | 64 | 64 | 51 |
2 PILARES ANALISADOS
O que medimos em cada loja
Cada loja foi avaliada em dois pilares independentes, combinados no AI-Ready Score.
Visibilidade em IA
40% do score
Testado com prompts de Categoria, Intenção de compra e Localização, em ChatGPT, Gemini e Perplexity, corridos em dias e em contas diferentes. Classifica cada loja como recomendação consistente, mencionada uma vez, ou nunca mencionada.
Prontidão técnica
60% do score
Auditoria a 6 critérios com dados estruturados, feed de produtos, robots.txt, conteúdo sem JavaScript, llms.txt (em 3 níveis) e política de devolução clara.
AÇÕES COM IMPACTO REAL
O que fazer com estes dados
Ordenado por risco e custo, não só por impacto potencial. Este estudo mede presença, não vendas.
Para negócios maiores
- Confirme o robots.txt em todas as propriedades digitais: 100% das lojas recomendadas de forma consistente não bloqueiam crawlers de IA;
- Escreva um llms.txt deliberado, não o genérico da plataforma: Presente em 25% da Elite, contra 4% das nunca mencionadas;
- Feche o gap de feed de produtos: Só 68,8% das lojas maiores o têm ativo;
- Monitorize tráfego real de fontes de IA: Antes de escalar o investimento além do essencial.
Para negócios mais pequenos
- Verifique o robots.txt hoje: Só 50% das micro lojas e 76,7% das lojas até 10 colaboradores têm este critério resolvido;
- Crie um feed de produtos no Google Merchant Center: Gratuito, 1 a 2 dias de configuração;
- Mantenha a política de devolução clara: As micro lojas já lideram este critério (100%);
- Confirme dados estruturados antes de investir mais tempo: Este estudo não encontrou uma ligação forte entre este critério e a recomendação por IA.
POR SETOR
Destaques por setor
O estudo completo inclui a análise detalhada dos 5 setores. Aqui ficam os destaques de 4 com padrões mais distintos.
Líder
62,4
Higiene e cosmética
robots.txt aberto
Política clara
Feed de produtos
Sem recomendação consistente
40,0
Vestuário
robots.txt aberto
Recomendação consistente
llms.txt deliberado
Pior desempenho
39,1
Eletrodomésticos
Dados estruturados
Recomendação consistente
Nas perguntas genéricas
RELATÓRIO COMPLETO
Tenha acesso a recomendações para o seu setor
O relatório completo inclui análise detalhada dos 10 setores, scoring por dimensão de empresa, benchmarks europeus e um capítulo de ações concretas para cada tipo de negócio.
PERGUNTAS FREQUENTES
Respondemos às suas questões sobre o custo de um website
O que é o TTHRIVE Score e como é calculado?
O TTHRIVE Score é um índice de 0 a 100 que resume o desempenho digital de uma loja online em cinco dimensões, Tráfego e Visibilidade (15%), SEO e Conteúdo (15%), Performance Técnica (25%), Checkout e Conversão (25%) e Retenção e Marketing (20%). Performance e Checkout pesam mais porque têm impacto direto e comprovado na conversão, Retenção pesa 20% porque determina se o investimento em tráfego se traduz em vendas repetidas.
Qual é o setor de e-commerce com melhor desempenho digital em Portugal?
Segundo o TTHRIVE Score, Higiene e Cosmética lidera com 65,1 pontos, à frente de Acessórios de Moda (59,5) e Equipamentos Eletrónicos e Informáticos (56,7). Este setor destaca-se por não ter nenhuma das cinco dimensões claramente abaixo dos 55 pontos, combinando o maior tráfego médio do estudo com forte adoção de reviews e checkout simplificado.
As lojas online portuguesas estão otimizadas para mobile?
Parcialmente. 96% das lojas analisadas têm design responsivo (mobile-friendly no sentido básico), mas o score médio de velocidade em mobile (PageSpeed 48,3) é 13 pontos inferior ao desktop (61,9). Como 68,5% do tráfego é mobile, este é identificado no estudo como o maior gap técnico do e-commerce português, as lojas parecem bem em mobile, mas carregam mais lentamente nesse ambiente do que no desktop.
As lojas online portuguesas recuperam carrinhos abandonados?
Na maioria dos casos, não de forma eficaz. Embora 75% das lojas tenham formulário de captura de email, o teste real do estudo (adicionar produto ao carrinho e esperar 24h) mostrou que apenas 29% enviaram efetivamente um email de recuperação. Isto sugere que muitas lojas têm a ferramenta instalada, mas o fluxo de automação não está configurado ou não está a funcionar.
Qual é a diferença entre lojas pequenas e lojas maiores no e-commerce português?
As lojas com 11 a 50 colaboradores têm um TTHRIVE Score médio de 59,3, acima das lojas mais pequenas (53,3 a 53,6). A diferença concentra-se sobretudo em tráfego, retenção e marketing, áreas que dependem de orçamento recorrente. Já no checkout, são as micro e pequenas lojas que lideram boas práticas de UX, como o checkout como convidado (86% a 89% contra 75% nas maiores).
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